Аналитика данных и машинное обучение на Python
АНАЛИТИКА ДАННЫХ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON
Python
Высокоуровневый язык программирования, который обладает простым и понятным синтаксисом. Он широко используется для разработки различных типов приложений,а также идеально подходит как для начинающих программистов, так и для опытных разработчиков
Курс
Позволит слушателям научиться разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач анализа данных, классификации и построения прогнозных моделей. Курс затрагивает следующие вопросы анализа данных и машинного обучения: основная терминология;
понятия данные, предобработка; основные методы и направления анализа данных, а также инструменты Python для реализации алгоритмов работы с данными и машинного обучения
Программа
Основана на компетентностном подходе, слушатели будут выполнять учебные задания, требующие практического применения знаний и умений, полученных в ходе изучения логически связанных модулей. В процессе обучения предусмотрено использование информационных
и коммуникационных технологий, в том числе современных систем технологической поддержки процесса обучения, обеспечивающих комфортные условия для обучающихся, преподавателей
Задачи курса
Формирование у слушателей цифровых компетенций в области разработки программного кода на языке Python, для решения профессиональных задач
Результаты обучения
Программа позволит слушателям научиться осуществлять формализацию и алгоритмизацию поставленных задач для разработки программного кода, осуществлять написание программного кода с использованием языка программирования Python, разрабатывать и применять
методы машинного обучения для решения задач прогнозирования и классификации данных
Учебный план
Тема 1.
Введение в анализ данных. Основные термины и определения. Понятие данных
Тема 2.
Введение в машинное обучение. Обзор методов машинного обучения. Алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации
Тема 3.
Библиотеки для анализа данных в Python. Обзор модулей Python для анализа данных
Авторы курса
